专业代码：080907T
专业名称：智能科学与技术
所属学科：工学(08)；计算机类(0809)
一、培养目标
智能科学与技术专业面向国家社会经济发展需要，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文素养、艺术素养和科学素养；系统掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，重点围绕量化金融，理财机器人（智能投顾），培养懂金融基本知识、实践开发能力强，能够在金融、智能服务、信息服务、工程服务等领域从事智能系统数据处理、硬件工程实践、算法工程实践和项目报告分析等方面工作的高素质、复合型应用人才。
学生毕业5年左右应达到如下目标：
1.具有适应创新型国家发展需要的人文素养、职业道德以及社会责任感。
2.能够运用专业知识和技术，对智能科学系统工程复杂问题设计硬件系统或软件系统的解决方案，并予以成功实现，达到工程师水平。
3.能够运用跨专业知识和技术，设计特定场景的智能系统工程解决方案。
4.能够在项目、产品、服务以及科研团队中担任协调、组织或管理角色。
5.能够不断学习、更新知识、融合技能，持续提升业务水平、综合能力。
二、毕业要求
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能系统中的问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂的智能系统工程问题，以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案：能够设计针对智能系统工程问题的解决方案，设计满足智能系统特定需求的软件和硬件系统、单元（部件）或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对智能工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对智能工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价智能科学复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对智能科学系统复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能科学系统工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通：能够就智能科学系统复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
表1毕业要求与培养目标支撑矩阵表
培养目标 毕业要求 |
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
培养目标5 |
毕业要求01 |
|
H |
M |
L |
L |
毕业要求02 |
L |
H |
M |
L |
M |
毕业要求03 |
L |
H |
H |
L |
L |
毕业要求04 |
L |
H |
M |
|
H |
毕业要求05 |
|
M |
L |
L |
M |
毕业要求06 |
M |
L |
L |
H |
L |
毕业要求07 |
M |
H |
L |
M |
L |
毕业要求08 |
H |
L |
L |
L |
|
毕业要求09 |
M |
|
M |
H |
L |
毕业要求10 |
L |
L |
|
H |
L |
毕业要求11 |
|
L |
L |
H |
L |
毕业要求12 |
L |
M |
H |
M |
H |
三、学制与授予学位
本专业基本学制为4年，弹性学制3~7年；授予工学学士学位。
四、学分要求
智能科学与技术专业的学生，在校期间必须修满本培养方案所规定的173.5学分方能毕业。其中必修课133学分，选修课40.5学分。
五、核心课程
人工智能编程基础，传感器原理与技术，嵌入式系统原理与技术，数值分析与算法设计，自动控制原理，人工智能原理，机器学习与优化方法。
六、各平台课程设置结构比例表
表2各平台课程设置结构比例表
课程平台 |
课程模块 |
课程性质 |
学分 |
占总学分比例 |
通识教育 |
通识教育基础课 |
必修 |
70.5 |
40.63% |
通识教育核心课 |
选修 |
4.00 |
2.31% |
通识教育选修课 |
选修 |
6.00 |
3.46% |
专业教育 |
学科基础课程 |
必修 |
18 |
10.37% |
专业核心课程 |
必修 |
20.5 |
11.82% |
专业选修课程 |
选修 |
20.5 |
11.82% |
学校特色课程 |
选修 |
3.00 |
1.27% |
实践创新课程 |
必修 |
22.0 |
12.68% |
差别培养 |
专业发展型课程 |
选修其中 一个模块 |
6.00 |
3.46% |
交叉复合型课程 |
就业创业型课程 |
第二课堂 |
创新创业实践和社会实践 |
选修 |
1.00 |
0.58% |
劳动教育实践 |
选修 |
2.00 |
1.15% |
总计 |
|
173.5 |
100.00% |
实践教学学分占总学分比例① |
|
50.10 |
28.88% |
注：指所有的实践学分，包括课内实验、上机、实训及专业集中实践课。不包含选修课和差异性课程课内实践课。 |
七、教学进程表
1.通识教育平台教学进程
表3.1通识教育平台教学进程
课程 模块 |
课程 编号 |
课程名称 |
课程 性质 |
学分 |
总 学时 |
讲课 学时 |
实践学时 |
考核 方式 |
开课学期 |
通识 教育 基础 课程 |
3240000011 |
军事理论 |
必修 |
2.0 |
36 |
24 |
12 |
考查 |
1 |
3240000022 |
思想道德修养与法律基础 |
必修 |
3.0 |
54 |
48 |
6 |
考试 |
1 |
3250000016 |
大学英语Ⅱ（一） |
必修 |
3.0 |
48 |
24 |
24 |
考试 |
1 |
3140000024 |
高等数学（一） |
必修 |
3.0 |
48 |
48 |
|
考试 |
1 |
3090000061 |
学科专业导论 |
必修 |
3.0 |
48 |
24 |
24 |
考查 |
1 |
3200000026 |
体育专项基础 |
必修 |
1.0 |
36 |
12 |
24 |
考试 |
1 |
3090000048 |
新生研讨课 |
必修 |
0.5 |
8 |
8 |
|
考查 |
1 |
3150000007 |
大学生心理健康 |
必修 |
2.0 |
32 |
24 |
8 |
考查 |
1 |
3110000006 |
大学语文 |
必修 |
3.0 |
48 |
48 |
|
考查 |
2 |
2090000001 |
劳动教育理论 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
2 |
3200000025 |
体育专项（一） |
必修 |
1.0 |
36 |
4 |
32 |
考试 |
2 |
3240000030 |
中国近现代史纲要 |
必修 |
3.0 |
54 |
32 |
22 |
考试 |
2 |
3250000013 |
大学英语Ⅱ（二） |
必修 |
3.0 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
2 |
3140000023 |
高等数学（二） |
必修 |
6.0 |
96 |
96 |
|
考试 |
2 |
3090000117 |
大学物理（一） |
必修 |
3.5 |
64 |
40 |
24 |
考试 |
2 |
3260000010 |
大学生职业发展与就业指导（一） |
必修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2 |
3200000023 |
体育专项（二） |
必修 |
1.0 |
36 |
4 |
32 |
考试 |
3 |
3240000016 |
马克思主义基本原理概论 |
必修 |
3.0 |
54 |
48 |
6 |
考试 |
3 |
3250000014 |
大学英语Ⅱ（三） |
必修 |
3.0 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
3 |
3140000054 |
线性代数 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
|
考试 |
3 |
3090000118 |
大学物理（二） |
必修 |
3.5 |
64 |
40 |
24 |
考试 |
3 |
3260000003 |
大学生创业基础 |
必修 |
2.0 |
32 |
16 |
16 |
考查 |
3 |
3200000024 |
体育专项（三） |
必修 |
1.0 |
36 |
4 |
32 |
考试 |
4 |
3240000018 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
必修 |
5.0 |
90 |
64 |
26 |
考试 |
4 |
3250000015 |
大学英语Ⅱ（四） |
必修 |
2.0 |
32 |
32 |
|
考试 |
4 |
3140000014 |
概率论与数理统计 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
|
考试 |
4 |
3240000027 |
形势与政策 |
必修 |
2.0 |
48 |
36 |
12 |
考查 |
1-6 |
3260000018 |
大学生职业发展与就业指导（二） |
必修 |
1.0 |
22 |
16 |
6 |
考查 |
6 |
小计 |
-- |
70.5 |
1278 |
916 |
362 |
|
-- |
通识 教育 核心 课程 |
3240000001 |
“社会主义核心价值观”文化内涵 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
3240000013 |
逻辑与明辨性思维 |
选修 |
2.0 |
32 |
32 |
|
考查 |
2/3 |
3110000007 |
沟通与写作 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
3110000033 |
中国传统文化概论 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
3160000014 |
环境与生态文明 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
3060000051 |
中外文化地理 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
3090000014 |
科学技术史 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
3180000033 |
艺术与审美体验 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
2/3 |
小计 |
-- |
4 |
64 |
64 |
|
|
-- |
通识 教育 选修 课程 |
|
家国情怀与价值理想模块 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
3/4/5/6/7 |
| |
成长启迪与通用能力模块 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
3/4/5/6/7 |
| |
国际视野与人类文明模块 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
3/4/5/6/7 |
| |
数理基础与科学素养模块 |
选修 |
|
16 |
16 |
|
考查 |
3/4/5/6/7 |
| |
艺术欣赏与审美体验模块 |
选修 |
2.0 |
32 |
32 |
|
考查 |
3/4/5/6/7 |
| |
社会发展与公民责任模块 |
选修 |
1.0 |
16 |
16 |
|
考查 |
3/4/5/6/7 |
小计(本专业必须修读社会发展与公民责任模块、艺术欣赏与审美体验模块) |
-- |
6 |
96 |
96 |
|
|
-- |
合计 |
-- |
80.5 |
1438 |
1076 |
362 |
|
-- |
2.专业教育平台教学进程
表3.2专业教育平台教学进程
课程 模块 |
课程 编号 |
课程名称 |
课程 性质 |
学分 |
总 学时 |
讲课 学时 |
实践学时 |
考核 方式 |
开课 学期 |
学科 基础 课程 |
3090000099 |
高级语言程序设计 |
必修 |
4 |
72 |
48 |
24 |
考试 |
2 |
3090000054 |
电路与电子技术 |
必修 |
6 |
96 |
96 |
|
考试 |
3 |
3090000041 |
电路与电子技术实验 |
必修 |
1 |
24 |
|
24 |
考查 |
3 |
3090000100 |
人工智能算法基础 |
必修 |
4 |
72 |
48 |
24 |
考试 |
4 |
3090000045 |
离散数学 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
考试 |
4 |
小计 |
-- |
18 |
304 |
224 |
72 |
|
-- |
专业 核心 课程 |
3090000101 |
人工智能编程基础 |
必修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考试 |
3 |
3090000074 |
传感器原理与技术 |
必修 |
2.5 |
40 |
40 |
|
考试 |
4 |
3090000075 |
传感器原理实验 |
必修 |
1 |
24 |
|
24 |
考查 |
4 |
3090000073 |
嵌入式系统原理与技术 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
|
考试 |
4 |
3090000116 |
嵌入式系统实验 |
必修 |
1 |
24 |
|
24 |
考查 |
4 |
3090000092 |
数值分析与算法设计 |
必修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考试 |
5 |
3090000071 |
人工智能原理 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
考试 |
5 |
3090000070 |
机器学习与优化方法 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
考试 |
5 |
3090000076 |
机器学习与优化方法实验 |
必修 |
1 |
24 |
|
24 |
考查 |
5 |
3090000069 |
自动控制原理 |
必修 |
3.5 |
60 |
48 |
12 |
考试 |
6 |
小计 |
-- |
20.5 |
380 |
224 |
156 |
|
-- |
专业 选修 课程 |
3090000097 |
信号与系统 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
考试 |
5 |
3090000091 |
信号与系统实验 |
选修 |
1 |
24 |
|
24 |
考查 |
5 |
3090000106 |
统计分析基础 |
选修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考查 |
5 |
3090000088 |
智能科学技术导论 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
5 |
3090000094 |
计算机网络技术 |
选修 |
3.5 |
60 |
48 |
12 |
考查 |
5 |
3090000095 |
模式识别基础 |
选修 |
3 |
56 |
32 |
24 |
考查 |
5 |
3090000096 |
分布式Linux |
选修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考查 |
5 |
3090000107 |
分布式MySQL |
选修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考查 |
5 |
3090000068 |
脑科学与认知科学 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
6 |
3090000108 |
机器视觉技术 |
选修 |
3 |
56 |
32 |
24 |
考查 |
6 |
3090000109 |
机器人学基础 |
选修 |
3 |
56 |
32 |
24 |
考查 |
6 |
3090000110 |
语音识别技术 |
选修 |
2.5 |
44 |
32 |
12 |
考查 |
6 |
3090000111 |
自然语言处理（双语II） |
选修 |
3 |
56 |
32 |
24 |
考查 |
6 |
3090000112 |
云计算与大数据 |
选修 |
3 |
56 |
32 |
24 |
考查 |
6 |
3090000082 |
神经网络与深度学习 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考试 |
6 |
3090000104 |
神经网络与深度学习实验 |
选修 |
1 |
24 |
|
24 |
考查 |
6 |
3090000113 |
深度学习与量化投资 |
选修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考查 |
6 |
3090000114 |
深度学习与智能风控 |
选修 |
1.5 |
36 |
|
36 |
考查 |
6 |
3090000085 |
智能金融 |
选修 |
1 |
16 |
16 |
|
考查 |
6 |
小计 |
-- |
20.5 |
|
|
|
|
-- |
学校 特色 课程 |
3020000087 |
金融学 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
考查 |
6 |
3030000032 |
会计学 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
考查 |
6 |
3010000032 |
财政学 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
考查 |
6 |
小计 |
-- |
3 |
48 |
48 |
|
|
-- |
实践 创新 课程 |
2140000002 |
军事技能 |
必修 |
2 |
2周 |
|
|
考查 |
1 |
3090000051 |
高级语言课程设计 |
必修 |
1 |
1周 |
|
|
考查 |
2 |
3090000025 |
认识实习 |
必修 |
1 |
1周 |
|
|
考查 |
3 |
3090000044 |
电子创新课程设计 |
必修 |
1 |
1周 |
|
|
考查 |
3 |
3090000090 |
嵌入式系统课程设计 |
必修 |
1 |
1周 |
|
|
考查 |
4 |
3090000103 |
机器学习课程设计 |
必修 |
1 |
1周 |
|
|
考查 |
5 |
3090000105 |
深度学习项目综合设计 |
必修 |
1 |
1周 |
|
|
考查 |
6 |
3090000004 |
毕业实习 |
必修 |
4 |
4周 |
|
|
考查 |
8 |
3090000002 |
毕业论文（设计） |
必修 |
10 |
10周 |
|
|
考查 |
7-8 |
小计 |
-- |
22 |
|
|
|
|
-- |
合计 |
-- |
84 |
|
|
|
|
-- |
3.差别培养平台教学进程
表3.3差别培养平台教学进程
课程 模块 |
课程 编号 |
课程名称 |
课程 性质 |
学分 |
总 学时 |
讲课 学时 |
实践 学时 |
考核 方式 |
开课 学期 |
专业 发展 型课 程 |
3090000119 |
智能控制技术 |
选修 |
2 |
36 |
24 |
12 |
考查 |
7 |
3090000102 |
智能数据挖掘 |
选修 |
2 |
40 |
16 |
24 |
考查 |
7 |
3090000077 |
机器人的工程实践 |
选修 |
2 |
40 |
16 |
24 |
考查 |
7 |
小计 |
-- |
6 |
116 |
|
|
|
-- |
交叉 复合 型课 程 |
3020000133 |
证券投资学 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
7 |
3020000128 |
金融工程学 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
7 |
3020000085 |
金融风险管理 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
7 |
小计 |
-- |
6 |
96 |
|
|
|
-- |
就业 创业 型课 程 |
9993120006 |
创业法学 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
考查 |
7 |
9993260001 |
创业管理实战 |
选修 |
1 |
16 |
16 |
|
考查 |
7 |
9993260017 |
大学生创新基础 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
考查 |
7 |
小计 |
-- |
6 |
96 |
|
|
|
-- |
合计 |
-- |
6 |
96 |
|
|
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-- |
4.课程与毕业要求关联矩阵
表3.4课程与毕业要求关联矩阵表
毕业要求 课程名称 |
毕业 要求 01 |
毕业 要求 02 |
毕业 要求 03 |
毕业 要求 04 |
毕业 要求 05 |
毕业 要求 06 |
毕业 要求 07 |
毕业 要求 08 |
毕业 要求 09 |
毕业 要求 10 |
毕业 要求 11 |
毕业 要求 12 |
军事理论 |
|
|
|
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|
思想道德修养与法律基础 |
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大学英语II |
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高等数学 |
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学科专业导论 |
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体育专项基础 |
|
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|
新生研讨课（智能科学） |
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大学生心理健康 |
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|
大学语文 |
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|
劳动教育理论 |
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|
体育专项 |
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中国近现代史纲要 |
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大学物理 |
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大学生职业发展与就业指导 |
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马克思主义基本原理概论 |
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|
线性代数 |
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大学生创业基础 |
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|
√ |
√ |
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
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|
概率论与数理统计 |
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形势与政策 |
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|
“社会主义核心价值观”文化内涵 |
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|
逻辑与明辨性思维 |
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|
沟通与写作 |
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|
中国传统文化概论 |
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√ |
环境与生态文明 |
|
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|
中外文化地理 |
|
|
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√ |
|
√ |
|
|
科学技术史 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
艺术与审美体验 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
家国情怀与价值理想模块 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
成长启迪与通用能力模块 |
|
|
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√ |
√ |
|
√ |
|
√ |
国际视野与人类文明模块 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
艺术欣赏与审美体验模块 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
社会发展与公民责任模块 |
|
|
|
|
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√ |
√ |
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|
|
高级语言程序设计 |
√ |
|
√ |
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|
电路与电子技术 |
√ |
√ |
√ |
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|
|
|
电路与电子技术实验 |
|
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
人工智能算法基础 |
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
离散数学 |
√ |
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人工智能编程基础 |
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
传感器原理与技术 |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
传感器原理实验 |
|
|
√ |
√ |
√ |
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|
|
√ |
|
|
|
数值分析与算法设计 |
|
√ |
√ |
|
√ |
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|
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|
|
|
|
嵌入式系统原理与技术 |
√ |
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
嵌入式系统实验 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
人工智能原理 |
√ |
√ |
|
√ |
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|
√ |
机器学习与优化方法 |
√ |
√ |
√ |
|
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|
√ |
机器学习与优化方法实验 |
|
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√ |
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√ |
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|
|
自动控制原理 |
√ |
√ |
√ |
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|
|
√ |
信号与系统 |
√ |
√ |
|
√ |
√ |
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|
|
|
|
信号与系统实验 |
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
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|
|
统计分析基础 |
√ |
√ |
|
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|
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|
|
|
智能科学技术导论 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
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|
计算机网络技术 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
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|
|
模式识别基础 |
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√ |
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分布式Linux |
|
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|
分布式MySQL |
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|
脑科学与认知科学 |
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机器视觉技术 |
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机器人学基础 |
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语音识别技术 |
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|
√ |
√ |
√ |
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自然语言处理（双语II） |
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√ |
√ |
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云计算与大数据 |
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|
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|
√ |
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√ |
神经网络与深度学习 |
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√ |
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√ |
神经网络与深度学习实验 |
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|
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|
深度学习与量化投资 |
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|
深度学习与智能风控 |
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|
智能金融 |
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金融学 |
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会计学 |
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财政学 |
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军事技能 |
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高级语言课程设计 |
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认识实习 |
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电子创新课程设计 |
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嵌入式系统课程设计 |
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机器学习课程设计 |
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深度学习项目综合设计 |
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毕业实习 |
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毕业论文(设计) |
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智能控制技术 |
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智能数据挖掘 |
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机器人的工程实践 |
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证券投资学 |
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金融工程学 |
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金融风险管理 |
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创业法学 |
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创业管理实战 |
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大学生创新基础 |
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创新创业实践和社会实践 |
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劳动教育实践 |
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八、第二课堂
1.创新创业实践和社会实践：计1学分，学生通过参与创新创业大赛、学科竞赛、创新创业项目、创新创业训练计划、科技发明创造、参与企事业单位合作研究的课题等实践活动修得该学分。由教务处、团委、就业指导中心、各学院安排学生修得。具体办法参见《河南财政金融学院第二课堂学分认定管理办法（试行）》（豫财院〔2020〕19号）。
2.劳动教育实践：计2学分，学生通过劳动教育实践课修得，具体办法参见《河南财政金融学院劳动教育实践课管理办法（试行）》（豫财院〔2020〕190号）。
九、其他
学生在规定学习年限内，修满本方案规定的课程体系最低173.5学分（其中，必修不低于133学分，选修不低于40.5学分），符合学校毕业要求，颁发全日制本科毕业证书；获得毕业资格的学生，达到学校学位授予标准，经校学位委员会审议，颁发工学学士学位证书。
编制：张习民
审核：山灵芳李拴保
